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帆软交通物流行业顾问杨鹏:交通物流业的数据管理进化

文章出处:江苏11选5 人气:242 发表时间:2019-12-09 02:58

  相对于其他行业来讲,交通物流业的特点是行业分支多、业态复杂。既包括交通、物流这;些大类,又有水、陆、空不同特点,还有载人运货等不同功。能。正是这种复杂性决定了其数据管理,诉求的多样性。

  同时,交通物流业中的部分细分行业信息化水平并不高,导致了行业数据收集、积累和管理的天然缺、陷。;但是,数字化的大环境,以、及行业自!身在客户经营、企业管理的诉求,又使得其成为。数据、驱动业,务的主要行业之一。

  。在帆软,交通物流业有针对航空、物流、公共交通等每个细分领域的解决方案。

  !帆软交通物流行业顾问杨鹏

  作为帆软同样具有明显优势,且重点深耕的行业之一。,交通运输物流业对于帆软稳居。中国BI第一位置,功不可。莫,也是得益于。对行业数据。建设需求的准确把握,帆软才。可以做。到将自己的产品以及个性化的方。案与不同等客户的需求无缝对接。

  ,物流数据治理入门:报表自动化

  ,在物流业,除了象快递这样的新兴行业,很,多企业的信息化水平并不高。因此,,,很多企业存在没有统一数据收集、呈现以及管理的工具。但是,多场景的业务链条,、,较,低的行业毛利率又使得其对收入和成本控制非常重视,报表必不可少。

  于是,企业的报表水平往往取决于报,表制作,人的水平,除了手工还有自行开发。在这,种操作方式下,报表制作的岗位一换人,报表的格式有可能就会不一样,,,格式都不,一样,数据的集中、统一和管理更无从提起。同样,物流企业也鲜有专门设置一个报表,制作的岗位,好多是兼任,这就会对报表的质量、时效性产生很大的影响,对于业务管理和决策支持有限。

  最让人头疼的。是一旦出现报表制作人离职,交接就是个大问题。没有统一的。管理工具,。要保证报表没有。遗漏难度较。大。如果再加上代码开发等技。术问题,那基本上就是留下了个数据黑洞,报表无法复用,前面的数据没有办法整合。

  因此,物流企业数据治,理第,一步一般都始于报表自动化。帆软的FineReport基本可以视为治疗传统报表顽疾,的良方。首先是简捷,通过类Excel的设计器,采用拖拉拽的,方式即可完成表格制作,,可以独立,部署也可以与其他系统无缝集成。即使是零基础操作人员,也可以在短期内运用自如。其次,是专业,3种报表设计模式,70余种图表样式,让报表既专,业又酷炫。此外,数,据填报系统加上决,策平台的支持,可以灵活应对企业运营、人,资、财务、合同等多变的业务需求

  正是基于此,帆。软在物流企业数据起步阶段提供。的支撑,不仅可以解决数据呈现的问题,更是可以从不。同角度启发管理者对数据价。值的思考,进而进入数据分析及挖掘的下一步。

  。精细化管理诉求:KPI控制塔

  精细化管理是包括物流企业在内各个行业都在着推行的管理方式。在。管理精细化的过程中,很多企业都希望能将管理的颗粒度做到尽可能小,把收入、预算、成本等定到最小单元。,甚至落实到人员。但在这个过程中,如果没。有经过数据治理,就会发现这个KPI。的设定得。不到数据支持,所以只能退而求其次,定到公司。或者部门的层面。

  另外,设定了、KPI之后能不能及时监控,做到防患于未然,这。又是KP。I作为。载体的精细化管;理能否最终实现的必要条件之一。

  对此,杨鹏以帆软合;作过的客户为例,介绍了KPI控制塔解决以上两个问题的原理和方法。首先KPI管控的力度上,帆软可以提供一整套的解。决方案,在这平台上,,企业可以将员工层面、部门层面以及公司层面的各种考核指标通过平台进行梳理。在这个过程中,,有一部分KPI有系统数据支持,,缺失的!数据可以通过填,入的方式补齐。

  在设定了KPI大类之后,企业还根据不同地域、公司规模等维度设定了KPI的上限和下限,,将合理的,区间录入系统。通过,数据的共享,实现KPI的可视化,通过,区间比对,展示KPI是否在规定范围之内。通过数据展示终端或者大,屏及时提醒, 这样就实现了KPI的实时监控,。通过实时监,控可以对未能达标的K,PI进行及时干预,保证精细化管理的落地。

  ,从15号到3号,论数据时效的重要性

  提到数据治理,报表的及时、,性是个通用版诉求,交通物流行业同样不例外、,甚至在交,、通运输领域,某些细分纬度数据的时效性更是头等大事。

  杨鹏先介绍了一个帆软合作过的物,流企业通过数据治理在数据时效性方面取得的成果。之前该企业的月底经营会一般是在每月的,15号开,之所以要在1,5,号开,是因为各业务单,元数据在月底上报之后,汇总计算的时间差不多需要半个月。这就导致,一个问题,过,半个月再回头看上个月,的运营成果,价值和意义是要大打折扣的。

  用了帆软!的产品之后,系。统会自动将当月的数据进行汇总计算,人工只需、要核对一下即可,月度经营会议提前到了每月3号开。除此之,外,系统还可以为企业管理层提供经营、日报,,帮,助管理、者及时作出决策。

  而在航空领域,相对于管理效率,安全,更为重要。帆软合作的一家航空公司客户,除了,通过数,据管,理实现降本提效,还专门,针对,安全诉求做,了安全日报。通,过移动端的界面,可以及时查询安全事件,处于什么状态,什么时候能解决等等,企业的管理层可以通过手机查询一目了然。

  。从业务数字化到数字化业务

  ,产业数,字化浪潮的涌起,将交通物流业也推向了数字化创新的前沿。杨鹏在跟行业相关负责人沟通的时候,经常会听到这样的苦恼,就是高层,要求部门或者IT管理人设,计数字化业务。

  上规模的中国企业大多经历了企业信息,化的阶段,以往信息,化建设的特点是业务数字化,一旦这个词颠倒过来,一,方面缺乏理念和经验的支,持,另外一方面数据的不同应用方式也是一个挑战。

  杨。鹏将此归结为管理问题,而且思维超。前的企业已经通过数据治理的方。式实现了这样的转型。

  帆软有一家物流、,企业客户,是国内冷链业的知名企业。这家企业数据化业务的灵感来自;于“毛利率”、。操,作方式就是将影响毛利率的多个维度数据进行分析,这其中包括客户、线路、报价、承运成本等方!面。通过这样的分。析,、最后帮助企业实现毛率最大化。这就是物流业典型的数字化业务模式场景。

  在支持这家客户业务设计的。过程中,帆软平台的0代码开发特点,在数据的收集、报表等工具层面可以快。速响。。应。除此之外,帆软还可以结。合毛利率涉及到。的不同维度,提供用以分析不同指标体系的解决方案,保证客户的业务逻辑和管理理念。可以得到很好的落地。

  数。字化业务的模式,在快。递业路线选择、客户画。像。。等方面都有非常明显的价值体现,这也是数据驱动在产业发展的核心趋势之一。

  。帆软的行业优势:要产品有产品,要人。有人

  提到帆软在交通物流行业数据治,理过程中可以提供的支持,杨鹏总结为三点,,一是解决企业数据共享的问题,让大家都能看得到应该看到的数据。二是提供,数据分析的平台和思路,让企业有能力通过数据分析发,现企业,经营过程中的问题。第三步就是实现数据化管理,无论是K,PI的监控,还是,压力下放,都是释放数据生产力的一种方式。这其中有一些常用的说法,比如降本增效,数据驱动等等。

  而要提及行业优势,帆、软BI领域第一市场占用率已经充,分说明;,了产品的优越性。除此之外,丰富的行业经验也必不可少。最给力!的还是如果企!业没有合。适的项目执行人员,帆软可以提供专。业技术人员的支持。

  2019年8月,帆软智数大会将会如约举行。杨鹏将在会;上分享行业经典案例经验以及给予他的启发,并提前剧透了一下。他!提到,行业数据应用较好的企业一般都有几;个特点,一是企业领导的数据思维强。二是可以找到契合的数据分析场。景。第三,就是可以根据分!析结果及时做出对应的决策。至于这个提纲中的精彩内容,杨鹏还在不断的补充和完善当中;,期待通过智数大会的平台给大家更多的启发。